Antoine Chardigny
26 octobre 2024
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Temps de lecture : 6m
Le rôle de l'équipe dirigeante epour assurer le succès des projets data.
Cet article a pour but de donner un aperçu du rôle de l'équipe dirigeante pour faciliter la création de la valeur avec la data. Il démontre pourquoi la réussite des initiatives analytiques repose autant sur la stratégie, l’organisation et la culture d’entreprise que sur la technologie en elle même.
Introduction
Dans un paysage où les avancées technologiques et l’IA captent toute l’attention, il est facile d’oublier que la réussite des initiatives analytiques repose autant sur la stratégie, l’organisation et la culture d’entreprise que la technologie elle-même.
Il est vrai que l’étude des structures et des cultures organisationnelles sous-jacentes aux succès technologiques ne constitue pas toujours un récit captivant. Pourtant, une large proportion des projets Data échouent ou ne livrent pas les résultats attendus à cause d’un manque de leadership et d’une organisation inadaptée.
Parler de nouvelles technologies et d’analytique en dehors du contexte organisationnel global dans lequel les technologies sont intégrées est inopportun. Cela créé une vision biaisée de ce qu’exige une stratégie data fructueuse. L’attention est portée sur l’opportunité, tandis que les coûts et les risques sont sous-estimés.
Les études de référence dans notre industrie s’accordent à dire que plus de 80 % des projets d’intelligence artificielle n’aboutissent jamais en production. La mise en œuvre de ces technologies comporte donc des taux d’échecs similaires aux projets entrepreneuriaux.
L’équipe dirigeante joue un rôle clé pour déterminer la capacité d’une entreprise à déployer des avec succès des projets data à forte valeur métier.
- Elle doit aligner les objectifs de l’entreprise avec la stratégie data et rendre disponible les ressources permettant la mise en œuvre de cette stratégie.
- Capitaliser sur la donnée requière que plusieurs équipes avec des priorités souvent antagonistes collaborent vers un but commun. L’équipe dirigeante doit structurer l’entreprise pour assurer cette collaboration sur le long terme.
- Enfin, les meilleures ingénieurs ne produiront aucune valeur si les membres de l’organisation ne sont pas convaincus que la data pourra améliorer leurs flux de travail. Ainsi, le plus grand défi pourrait être la capacité d’une organisation à embrasser un changement radical. C’est sur cette aspect quel la culture d’entreprise façonnée par l'équipe dirigeante jouera un rôle crucial.
Établir la stratégie data
L’équipe dirigeante est responsable de la définition des objectifs de l’entreprise. Elle devra collaborer avec l’équipe data et les différents métiers à l’élaboration de la stratégie data en identifiant les projets qui auront le plus fort impact.
Un processus doit être mis en place pour réévaluer régulièrement ces priorités afin de s’assurer que tous les efforts analytiques restent alignés sur les priorités l’entreprise.
Elle doit identifier les compétences analytiques dont l’organisation a besoin pour s’assurer qu'ils sont dotés des ressources adéquates à leur réalisation. Ce point est essentiel car un projet data qui ne rempli pas ses objectifs créé de la méfiance parmi les équipes métiers, compromettant l'adoption des futures solutions qui mises en place.
Enfin, la communication est un facteur clé. Faire en sorte que la majorité des collaborateurs comprend les bénéfices de cette stratégie est essentiel pour éviter la résistance au changement lors de la phase de mise en œuvre.
Transformer la structure organisationnelle
Les dirigeants qui souhaitent doter leur organisation de capacités analytiques commettent souvent l’erreur de penser qu’une équipe d’ingénieurs bien gérée suffira à produire la valeur attendue.
Un projet data est caractérisés par des dépendances fortes aux équipes métiers et IT :
- Les équipes métiers doivent exprimer des besoins clairs et fournir du feedback afin de permettre à l’équipe data de construire les solutions la mieux adaptées à leurs problèmes.
- Les équipes IT doivent mener des actions pour assurer la qualité et l’accès aux données au détriment d'autres priorités.
Ces différents acteurs auront souvent des priorités antagonistes avec celles de l’équipe data. L’équipe dirigeante doit créer de nouveaux roles et aligner les équipes sur des objectifs communs afin de permettre une collaboration fluide autout des projet Data.
L’équipe data doit se doter d’un gestionnaire de projet capable de faire le pont avec les équipes métier et IT. Chaque équipe métier doit nommer un individu qui jouera le rôle de relai auprès de l’équipe data.
Côté IT, les feuilles de routes des équipes doivent prendre en compte les besoins liés aux projets data. Des canaux de communications doivent être établlies entre équipes techniques pour gérer la résolution de bugs et les impacts des évolution des systèmes fournissant les données nécessaires aux projets Data.
Créer une culture axée sur les données
Peter Drucker a déclaré : « Culture eats strategy for breakfast ». En d’autres termes, avoir la meilleure stratégie ne suffit pas pour transformer une organisation. La stratégie et la culture doivent être alignées pour garantir une responsabilité partagée par tous les membres de l’organisation sur les sujets liés à la data.
La transition vers une culture axée sur les données implique une évolution dans la manière dont les décisions sont prises au sein de l’organisation. Cette culture valorise les faits et l’analyse plutôt que l’intuition et les décisions fondées sur l’expérience seule.
Une prise de décision fondée sur les données ne peut se faire que si ces dernières sont précises et fiables. Par conséquent, une culture efficace doit également promouvoir des comportements qui garantissent la qualité des données produites dans les systèmes de l'entreprise.
Dans une organisation, la culture se diffuse principalement par l’exemple donné par les membres de la hiérarchie. L’équipe dirigeante doit ainsi incarner la valeur de la prise de décision basée sur les données en s’appuyant systématiquement sur celles-ci pour orienter leurs propres choix.
L’équipe dirigeante doit créer un environnement permettant aux employés d’explorer comment l’usage de la données peut améliorer leurs flux de travail et leurs décisions. Cependant, plusieurs prérequis doivent être respectés :
- Investir dans la formation et les outils permettant aux collaborateurs de comprendre comment utiliser les données sans risque d’erreur
- Mettre en place de normes de sécurité et un politique claire en matière de gestion des données pour encadrer la démocratisation des usages
- Communiquer à propos des succès et faire preuve persévérante
Conclusion
Les prérequis pour créer valeur avec la data dépassent largement les seules capacités techniques.
La création d’une vision stratégique pertinente pour la data au sein de l’entreprise, l’ajustement de la structure organisationnelle et l’instauration d’une culture orientée data font parties des missions cœurs de l’équipe dirigeante et précédent tout développement technologique.
Dans un monde de plus en plus axé sur les données, devenir une organisation data-driven est une nécessité. Comme toute transformation majeure, elle repose avant tout sur l’engagement et la vision des dirigeants, qui doivent jouer un rôle moteur dans cette évolution.
L’analytique et l’IA offrent un potentiel énorme, mais leur succès dépendra de la capacité des entreprises à s’adapter, à collaborer et à intégrer ces technologies dans un cadre organisationnel adapté.
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