Contexte et objectifs
Notre client accompagne les cabinets dentaires pour optimiser la gestion de leur activité via des produits de formation et des missions de conseil en management. Une équipe marketing met en œuvre des campagnes d’emailing pour supporter la vente de ces produits via l’outil d’emaling Brevo.
Les différents systèmes internes (CRM, back-office) générant les données nécessaires aux campagnes marketing ne sont pas synchronisés automatiquement avec Brevo. Des actions manuelles d’extraction, de transformation et d’import de données sont nécessaires afin de mettre en œuvre les campagnes. Ceci coûte un temps précieux à l’équipe marketing et il manque des informations critiques au ciblage des campagnes tels que l’historique des achats de chaque prospect.
Les données publiques publiées par la CNAM et l’Ordre des Dentistes contiennent l’exhaustivité des prospects de l'entreprise et de nombreux attributs décrivant ces derniers, notamment des coordonnées et la spécialité des praticiens. Par manque de moyen techniques ces bases de données ouvertes ne sont pas exploitées alors qu’elles représentent un atout majeur pour les activités de prospection de notre client.
Solution
Créer une vision unifiée des clients et prospects à partir des données propriétaires de notre client (back-office métier, CRM) et des bases de données publiques référençant les dentistes en France.
Mise en place de processus de gestion des données pour assurer leur cohérence et qualité dans les différents systèmes où elles sont générées. Définition et implémentation d’un modèle de données composé des attributs et des èvènements liés à chaque prospect, réconciliant l’information des systèmes internes (back-office, CRM) en plus des bases de données publiques.
Création d’une alimentation automatique quotidienne de Brevo avec cette vision client unifiée de manière à ce que l’outil soit constamment synchronisé cette vision unifiée des clients et prospects.
Mise en place de meilleurs pratiques pour augmenter la délivrabilité des emails et automatiser les envois des campagnes récurrentes.
Résultats
Notre client exploite désormais pleinement la richesse de ses données internes et de l’open data pour optimiser ses campagnes d'activation et de rétention :
- Multiplication par 3 du nombre d’attributs clients disponibles pour cibler ses campagnes.
- Augmentation de 45 % à 70 % du taux de qualification sur les attributs clients existants.
Grâce à l’automatisation du traitement des données, le responsable marketing économise 5 heures par semaine sur la gestion de son outil marketing.