Notre client propose des investissements locatifs clés en main dans l’ancien. Ses opérations couvrent une chaine de valeur complexe : sourcing et conception des projets d’investissement, rénovation, ameublement et gestion locative. Entre le sourcing d’un appartement qui sera vendu à un investisseur et sa mise en location, il se passe 9 à 12 mois, l’affaire passe par 3 filiales et une trentaine de parties prenantes sont impliquées

Le directeur des opérations a besoin de suivre les indicateurs de chaque filiales tels le nombre et la nature des biens sourcés, la marge par chantier, et le temps de mise en location d’un bien. Les systèmes analytiques actuels sont construits via des manipulation de données manuelles sur Excel.

L’organisation doit se munir d’une plateforme BI moderne permettant d'unifier les données produites par ses différents systèmes afin de fournir un reporting pour chaque filiale et différentes populations d’utilisateurs métier.

L’entreprise en hyper-croissance fait face à de sérieux problèmes de qualité des données. Nous avons donc commencé par sensibiliser le Comité Exécutif aux enjeux de gestion des données. Il en résulte la création de nouveaux rôles en charge de garantir fiabilité et disponibilité dans les systèmes supportant les opérations.

Nous avons dressé la feuille de route en priorisant les cas d’usage et mis en place une organisation afin d’assurer la collaboration entre les métiers, l’IT et l’équipe data.

Une data plateforme moderne (Snowflake, Airbyte, Airflow) est déployée pour centraliser et automatiser le traitement des données de différents systèmes : gestion de chantier, CRM, et les logiciels de gestion locative et comptabilité. Un modèle de données a été conçu et implémenté pour couvrir l’ensemble des cas d'usage BI et permettre des évolutions rapides.

Les tableaux de bord ont été livrés sous Tableau Software et les utilisateurs formés.

En l'espace de 6 mois, nous avons livré un ensemble de tableaux de bord permettant de mesurer l’efficacité opérationnelle des différentes filiales dans des formats répondant aux besoins du directeurs des opérations (reporting aux comité exécutif), des directeurs de filiales (comprendre l’effet des mesures implémentées), et responsables d’équipes (évaluation de la performance individuelle des membres de son équipe)

En accédant à des données fiables et mises à jour quotidiennement :
- Les équipes rénovations ont augmenté de 25% le nombre de chantiers respectant l’objectif de marge, entre autre grâce à une réduction de 20 % des retards de livraison.
- Les équipes gestion ont augmenté le taux d'occupation de 85% à 93% augmentant le revenue de la filiale et la satisfaction des clients investisseurs.

Cloud : GCP
Base de données : Snowflake
Orchestration : Airflow
Ingestion : Airbyte
Transformations : SQL